松下蓄电池LC-P12200ST 12V200AH参数详情

松下蓄电池LC-P12200ST 12V200AH

LC-WT---风力发电变浆系统**

特点：浮充期待寿命3-6年(25℃,较长放电15秒/周)不同设计，满足客户差异需求；

风力发电变浆系统专业使用，更显专业、高品质；

*特内部结构设计，承受高强度抗振考验； 

采用优质阻燃材ABS槽壳，符合UL94V-0标准，降低壳体燃烧可能；

松下蓄电池注意事项；

不要将蓄电池正负端子短路，如短接，有发生蓄电池漏液，着火的危险。

将蓄电池装入机器时，机器不要使用密封结构，如使用密封结构，有损坏机器和造成人身伤害的危险。

蓄电池的使用温度范围如下，如在此温度范围以外使用，会造成蓄电池性能，寿命降低，损坏及变形。 放电-15℃-50℃， 充电0℃-40℃，保管-15℃-40℃

请不要使用含有可塑剂的绝缘线。另外，请不要使用香蕉水，汽油，挥发油，油，油脂等**溶济和清洗剂。如使用这些物质接触电池壳，使用池壳裂开或发生裂纹，造成电池漏液，着火等。使用过的电池也要回收利用，请不要丢弃。请联系蔽公司或服务公司。

 松下蓄电池产品特征；

1、松下电池放电性能好:放电电压平稳,放电平台平缓,无导电部分熔断,无外观变形。

2、松下电池耐冲击性好:完全充电状态的电池从40cm高处自然落至1cm厚的硬木板上3次。

3、松下电池耐震动性好:完全充电状态的电池完全固定,以4mm的振幅,16.7Hz的频率震动1小时,无漏液,无电池膨胀及破裂,开路电压正常。
4、松下电池安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无爬酸,无电池膨胀及破裂。

5、松下电池耐过充电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池0.1CA充电48小时,无漏液,无爬酸,无电池膨胀及破裂,开路电压正常,容量维持率在95%以上。
6、松下电池耐过放电性好:25摄氏度,完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期(电阻值相当于该电池1CA放电要求的电阻),恢复容量在75%以上。
7、松下电池耐大电流性好:完全充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5秒钟。

近些年来,随着数据中心行业的蓬勃发展,数据中心的安全问题也越来越受人重视,蓄电池也慢慢的成为了大家关注的一个焦点。解决电池使用中的问题,需要从系统的角度去看它,才会对电池的使用、对供电的安全**有更大的帮助。

图1是一个机房的系统模型。发生停电故障时,蓄电池起到应急供电的作用。数据机房中可能90%以上的电池都很少在生命周期内碰到一次故障停电,但是电池必须时刻处于正常状况,否则停电时电池无法放电,后果将会非常严重。所以电池保持在一个健康可用的状态,才能保证数据中心的供电安全。

调查显示65%的受访者认为UPS电池故障是导致数据中心宕机的首要原因;2016年设备故障导致数据中心宕机的原因中,UPS系统故障占比较大,占到了25%;而在UPS故障原因中,铅酸蓄电池是导致故障主要原因,概率高达50%。

蓄电池的故障原因其实可以分为三种:**是质量问题,比如漏液及微短路。一般来说,UPS的接地系统应符合IEC60346标准关于低压接地系统的规定。这就意味着对于大部分UPS来说,电池组的中心线和电池架都是接地的。所以当电池组中有电池出现漏液,并且漏出的电解液流到电池架时,电池组间就会形成短路从而引发事故。而如果电池组中如果出现微短路电池,当电池放电时,微短路电池的电压会迅速下降,从而导致备电时间不足。
    
      *二个问题使用维护的问题,表1为国际电池测试维护标准。

虽然维护规范里的项目不多,但是由于数据机房里的蓄电池的数量庞大,少的也有上百节,多的甚至可以达到上千节。所以这些项目光靠人去执行,总是不可能保证**可靠的。另外还有电池的充电,不同的电池厂家对电池的充电电压要求可能不尽相同,如果按照统一的标准进行设置,就会导致电池欠充电或者过充电,长时间的欠充电和过充电都会导致电池寿命提前终止。

较后一个问题是电池的老化问题,表2为蓄电池的充放电原理。

从表2可以看出,在电池的整个生命周期都存在着副反应,这些副反应是导致电池老化的根本原因。

综上所述,仅依靠传统的维护手段,很难保持电池的高可用性。有没有更好的维护手段其实电池管理系统(BMS)是一个很好的解决方案。但要想通过BMS提高电池的可用性,不仅要**时间了解蓄电池的实际性能数据,还要求能够对蓄电池的运行状态进行实时监控,及时发现故障隐患并发出告警,指引维护人员正确的应对处理,避免不必要的事故发生;同时能够准确的对蓄电池的健康状况(SOH=剩余容量/额定容量)进行评估,获得蓄电池更换和梯次利用的有效依据。既降低使用电池的系统风险,又避免不必要的资源浪费。

通过BMS提高电池的可用性,其关键在于:

(1)对每节蓄电池关键特征信息的准确采集

①漏液情况监测:严密监测电池母线与地之间的绝缘阻抗变化,对电池漏液进行判断,并生成告警提示用户解决,避免火灾的发生;

    ②连接条状态监测:严密监测电池接线端子处的温度和接触内阻的变化,对两方面数据进行综合分析,对连接条松动状况进行判断,并生成告警提示用户解决,预防火灾的发生;

③微短路故障监测:严密监测电池的开路电压,判断电池是否出现了微短路故障,并生成告警提示用户解决,避免电池出现备电不足。

(2)对电池信息数据的准确分析与判断

①SOC、SOH的精确测算:通过对采集数据的分析和归纳,采用了神经网络算法,从而得到更加准确的SOC、SOH,有效地指导电池的运维工作;

②电源充电管理参数自诊断:通过蓄电池组电压和环境温度的自诊断,分析电源的均充、浮充和温补参数设置是否正确,如果错误,产生告警提醒运维人员;